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의류점 경영 필수 학회 지표 데이터 분석

2015/1/7 8:26:00 79

경영 관리매장 경영상품경영

점장 은 매일 일 에서 규범화 · 제도화 · 서면화 의 흐름 을 형성할 수 있다

경영 관리

매일, 매주, 매주, 매달 근무 계획표, 작업 계획표 중 항목, 각 항목의 요구를 맞추어 자신의 집행 상황을 점검한다. 이런 검사는 일반적으로 보름, 한 달, 두 달, 3개월, 3개월 단위로 진행되어, 모든 인원이 평상시에 고화된 근무 습관, 관리, 사소한 사항, 세부 사항을 결정한다.

연쇄문점 점장의 역할 위치, 관리직능, 업무 규범, 서비스 기능 등은 점장이 반드시 갖추어야 할 소질, 잘 알고, 잘 아는 점장 관리의 기본 원리를 믿고 실천하려고 노력, 초중량급 점장이 무자비할 것이다.

18조 데이터 연구

1. 인생의 결과 = 사고방식 * 열정 *능력.

2. 이윤의 증가 — 당신의 매출액 중 80% 는 20% 에서 기존 고객에서 왔다.

3. 원가 감소 — 새로운 고객 개발의 원가 =노고객의 원가 *6 을 붙잡았다.

4, 더 많은 새로운 고객 60%의 새로운 고객 추천.

5. 충성도 고객을 배양하기 —신뢰감 40%로 결정한다.

6. 고객을 끌어당기려면 비용이 드는 비용은 고객 원가 5 -7배에 머물러 있다.

7. 부정적인 인상을 없애야 12개의 긍정적인 인상이 필요하다.

8.기업은 서비스의 품질이 좋지 않은 첫 소비자의 인상을 받기 위해, 흔히 25 ~50%의 원가를 많이 써야 한다.

9.100명의 만족한 고객이 15명의 새 손님을 파생할 수 있다.

10. 불평하는 손님들 뒤에는 20명의 고객이 불만스러워 한다. (다른 사람에게 알려준다).

11. 손님의 충성도를 높이는 이윤은 5 -17배로, 고객의 충성도를 5% 높일 수 있으며, 기업의 성장 이익은 25 ~85%에 이른다.

12. 기능을 팔면 브랜드를 팔지 못하고, 감정을 팔아야 브랜드를 팔 수 있다.

13. 고객은 먼저 태도를 취하고 제품을 사야 한다.

좋은 고객 서비스는 90% 의 태도와 10% 의 지식이다.

14.판매력이 직접판매력보다 15배나 높다.

15.90% 이상의 판매원은 고객에게 익숙하지 않고 질문에 익숙하지 않다.

16. 판매 거부 = 96%는 판매거부 4회 후 포기, 4%가 5회, 60%의 사업은 4회 이상 거래를 요구한다.

17.고객이 5% 유실되었으며 이윤이 25% 유실되었다.

18.고객이 고소 처리를 잘하고 67%의 고객이 돌아간다.

  

가게 경영

지표 데이터 분석

1. 판매 지표 분석은 이달 판매 상황, 이달 판매 지표 완료, 작년 동기 대비, 이 그룹의 데이터의 분석을 통해 동기 대비 판매 추세를 알 수 있으며, 실제 판매 및 계획의 차이를 알 수 있다.

2. 모리 분석: 이달 모금리, 모금리, 작년 동기와 대비 상황.

이 그룹 데이터의 분석을 통해 동기 모금리 상황을 알 수 있고, 상품의 모리 면에서 부족한지를 알 수 있다.

3. 운영 가능 비용 분석은 주로 이달 각 비용 명세분석으로 지난해 동기 대비 비용과 무절약 통제 비용, 이곳의 각 비용: 직원 원가, 에너지, 에너지, 물감, 사무용품 비용, 유지비, 재고료, 재고비용, 일상 운송비 (전화비, 교통비, 위생비, 위생비, 세금, 공상비), 이 팀을 통해 비용을 통제할 수 있는 비용을 정확히 알 수 있는 비용, 동기 대비의 비용 발생, 절약할 수 있는 비용 공간이 있다.

4. 평효는 주로 이달 평효로 지난해 동기 대비'일평균 단위 면적 매출'을 가리킨다. 당일 평균 매출액 /매장 영업면적.

5. 1인당 노효: 주로 이달 1인당 노효 상황으로 지난해 동기 대비 이달 1인당 노효 계산 방법: 이달 매출액 / 이달 임금 수.

6. 점검소모율 분석: 주로 매장 디스크 결과 간략한 분석을 통해 분석을 통해 약품에 들어, 판매, 존존존하는 부분의 문제점을 제때에 발견한다.

7.매장 상품 재고 분석: 주로 이달 평균 상품 재고, 회전 일수, 작년 동기 대비 분석이다.

이 그룹의 데이터를 통해 매장 재고가 이상한지를 살펴보면 특히 재고 적체 현상이 있는지 여부를 살펴본다.

  

상품 경영

데이터 분석

1. 경영상품 목록 집행 상황 총결산: 주로 본점 실행 상품 목록 상황과 경영 실적 상품의 경우, 신제품 도입, 탈락 상품 여부를 제때에 반품하고, 본부는 매월 1일 최신 디렉터리 상품번호, 목록 신규 상품번호, 디렉터리 도태상품번호로 발급되고, 문점은 관련 상품번호에 따라 경영 상황을 조회하고, 특히 주력 상품, 신규 상품 경영 상황, 탈락 제품, 탈락 상품상품상품상품이 있는지, 제때에 반환해 주십시오. 이 그룹의 데이터를 통해 상품의 목록에 따라 상품구조조정을 조정할 수 있습니다.

2. 상품동판매율 분석: 주로 이달 상품동판매 품종 통계, 동판매율 분석, 지난달 대비 상황, 상품동시판매 동시율 계산 공식: 동판매 품종 /문점 경영 총품 종류 *100, 체불 품종: 매장 경영 총품 종류 -동판매 품종 수.

이 그룹 데이터 및 구체적인 아이템의 분석을 통해 매장이 상품 경영에 존재하는 문제와 잠재력을 알 수 있다.

3. 상품품종 분석: 주로 본점은 이번 달 각 품목별 판매 비중과 작년 동기 대비 상황, 매장은 이달 각 제품의 종류별 모리 비중 및 작년 동기 대비 상황, 매장은 이번 달 모든 품목 판매와 모리 상황에 대해 특히 모든 판매 하락 및 모리 하락의 품목을 전면 분석하고, 분석을 통해 격차 를 찾아내며 개진방안을 제시해야 한다.

4. 이달 상품 도입 분석: 주로 상품 판매, 모리 분석 도입, 이 때 도입 상품의 현수용 문점 일상 새로 도입 상품 건설 서류를 추적 분석하고, 상품 도입 동판매율, 판매율, 매출액 및 모리 상황을 추적, 판매 실적에 대한 공헌이 제기되었는지, 잘못된 상품의 존재가 있는지, 앞으로의 작업 중 최적화 조정.

5. 특가 상품 실적 평가: 주로 특가 상품 품종수 시행 상황, 특가 상품 매출 상황에 비해 전기 매출 대비 ‘특가 상품과 전기 매출 대비 분석 ’을 분석했다. 특가 상품의 판매상황은 특가 상품과 같은 일간 판매 상황을 비교해 분석한다 (특가 편기 후 집행 일수가 14일이나 21일), 이 그룹의 수치를 통해 매장 특가 가 발생한 효과 및 매장의 특가 상품이나 경영 중 문제가 있다.

6. 객류량, 고객 단가 분석: 주로 이달 평균 유량, 객가 상황은 지난해 동기 대비 상황에 따라, 이 그룹은 문점 객류량, 손님의 단가 분석, 손님의 단가량, 고객 단가 때 특히 문점 판매 이벤트 시작 및 판촉 이벤트 전후 대비 분석, 세일 활동의 시작, 문점 객류량 향상, 객가단가 일정한 작용을 할 수 있다.

일상 근무 중 일부 데이터는 본부, 문점 분석이 필요하지만, 어느 쪽 데이터를 분석하는 것은 단지 하나의 시작일 뿐, 관건은 문점의 존재를 찾을 수 있는 문제와 발굴할 수 있는 능력을 가리키는 것이 중요하다.

점장은 매주 혹은 매월 개회, 각종 데이터 분석을 하고, 과거를 총결해서 격차를 찾아낸다.

총결산

점장은 매장의 일상경영지표에 대해 일당 매출액, 모금리 등을 잘 모르며, 인효, 평효에 대한 기본적인 인식이 부족하다는 경우에 발생한다.

결국 점장이 데이터에 대한 관심이 없다.

점장은 상품, 직원, 고객, 자금, 문점 감독이 5개 방면의 핵심 데이터를 파악하고, 데이터화, 데이터를 강화하는 응용, 경험주의를 철저히 벗어나 정세화 관리에 순응하는 시대적 요구를 철저히 해야 한다.


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