왜 데이터와 진열은 본래 서로 결합되었는지 분석한다

‘p p #많은 사람들에게 이야기한 이야기: 몇 십 년 전, 아르마니의 재봉 (미안, 우리 인상에 재봉을 해야 할 것), 이탈이탈이탈한 작은 가게에서 순서순서대로 만든 옷 (옆걸이)를 던져서 갑자기 어느 날 심혈조에 못박하나를 박박을 박아 옷옷걸이를 위위에 걸었(정걸이를 걸었을 때, 나중에 못옷옷옷걸이를 걸어 걸어 놓았을 다른 옷옷보다 옷을 더 빨리 가게 되었을, 이것이 바로 몇몇사람들이 말한 진트// p /p 에 맞맞맞설설설설설설설설설설설설설설설설설설설설설설설한 옷옷옷옷옷옷옷옷옷옷옷옷옷옷옷옷옷옷옷옷옷옷옷옷옷옷옷걸이걸이걸이를 빨걸이에 빨걸이에 빨걸이를 빨리 걸었다는 것이 바로 다른 옷옷옷옷옷한가지

'ww.sjfzm.com /news /index _c.aaaaaast '' 나'a http:'http:'http:'www.com /news / news /index _c.asp '진열 (진열' '그 아마니라는 재봉사가 왜 벽에 못을 박았는지 물어볼 생각만 하고 옷에 달았는데

은 확실히 자신이 잘재단한 옷을 팔지 않으려고 하는 것입니까? 그렇습니다. 확실히 그가 목적을 가지고 있는 못과 목적성을 가지고 걸어가는 옷의 어떤 목적을 가지고 가는 것인지, 그 옷을 팔려고 하는 건가요.>

그때 재봉한 옷 은 지금 의 대량 생산이 좀 느리기 때문에 그의 가게의 옷이 매우 적기 때문에 어느 것을 팔고 싶으면, 오늘 우리 가게는 수백 건이 적으면 천 벌의 옷을 많이 입는데, 어느 것을 팔려고 하니 < p >

'팝 '그 알마니라는 재봉이 팔고 싶은 옷인데, 확실히 그가 마음에 드는 작품이다. 그럼 네가 팔고 싶은 옷은 또 뭐냐? -'p'이 뭐예요?

'p '' 데이터는 바로 데이터가 들어가야 하는데, 무슨 데이터가 됩니까? 판매와 재고 데이터를 판매하고 다음은 봄옷을 예로 설명하여 '' '-'p' '을 간단하게 말해요' '

‘p ’1, 춘복 출시 시, 춘복 매입 재고수에 따라 독립된 진열공간 (쇼윈도랑 입구)을 정확히 파악해 봄복 시장을 반영해 춘장 생명주기의 초기에 첫 손매출 데이터를 파악하고, 뒤의 상품 시간과 보급품을 찾아 참고하기 위해

‘p (p....(2 · · · · · 40% 로 조정된 진열면은 판매가 40% 로, 진열면은 20% 밖에 안 되는 경우를 피하고; # # # # # p # 의 50% 에 이른다

3, 품종 판매와 재고 상황이 하나, 겨울말 봄 초 많은 대품 털넥 등 두꺼운 제품의 판매 데이터가 적거나 제로, 이때 대부분의 두꺼운 제품들을 적게 판매하고 품목별로 더 많은 진열공간을 공급할 수 있다.

‘p ’ 4, 품종 판매와 재고 상황 2, 겨울말 초, 작은 양복, 코트, 니트 등 제품들이 베스트셀러 판매를 시작하면 재고량이 비교적 큰 베스트셀러를 반복하여 베스트셀러 제품의 판매를 최대화 할 수 있다.

‘p (p.(p.......(a hhttttttp://wwwwwwwwww.sjjfffffffffemmcom /nenews /nenedex /유유유유c.aaaaaast분분분분분분분분분분께 포인트가, (httttttttttp.........((((((ttp..........................................................................일찍다 팔았는데, 그때는 당신의 재고가 부족할까봐 걱정됩니다..<

사전의 6, 시리즈, 지난주 판매 데이터를 통해 잘 팔리며 재고가 비교적 좋은 위치에 진열되어 있으며, 우리가 말한 주력판매구역;

7 ․ 싱글 ․ 가격을 잘 팔고 싶거나 팔고 싶은 아이템을 중점으로 전시해 정걸이나 가게 내의 모델에게서 그 알마니라는 재봉이 못에 걸린 그 옷; < < p >

'디지털화 '진열 면적 비율, 품격, 시리즈, 아이템, 아이템, 아이템, 몇 가지 방면에 이르기까지, 각 시리즈의 생산량, 라이브 판매비, 저보다 MD (상품 계획)의 일을 포함한다.

은 밖에서 수자화 진열 수업을 들어 본 적이 없는데, 당신이 말한 진열면적 비율, 품종, 시리즈, 아이템을 중점적으로 보여주는 것은 오히려 말하는 너의 말이 중요하지 않은 물건이다. 이게 왜일까요?

‘p ’은 매우 간단하다. 그들 대부분은 데이터와 진열에 결합한 일을 해 본 적이 없다. 당연히 이런 것을 말할 수 없지만, 뒤의 것을 얘기하지 않으면 한 수업이 될 수 없다. 사실 많은 선생님의 수업은 극히 적은 에센스만 포함되어 있어, 일부 내용은 수업과 책을 읽는 것과 같기 때문에 정수, 버려야 한다.

바로 < p >