소녕'극치 아이템 '전략 실행 C2B 모드

"현재 산법 모델 부문은 소닌의 지위가 매우 높습니다. 데이터의 가치를 풀어야 하기 때문에 소녕은 인재, 연구 개발에 대한 투자가 더 커질 것입니다."

소녕IT 본부 관계자는 "C2B 나 극치 아이템 모드에 대해 사실상 우리는 작년에 관련 기술에 대한 비축 작업을 했다고 말했다.

C2B 본질적으로는 소비자의 각도에서 전체 공급 사슬을 구동해 전통적인 B2C 모드에 비해'소비자 가이드'를 강조했다.

하지만'소비자를 가이드로'를 하려면 소비자 수요에 대한 연구의 깊고 정확한 정도가 가장 중요한 점이 된다.

이런 면에서 기업은 데이터 자원의 도전에 직면해 인공지능 기술의 도전이다.

데이터 자원의 도전에서 소비자가 있는 장소, 시간, 장면, 방식, 복잡한 변화, 그는 무의식적으로 상품이나 수요를 표현할 때 정보를 포착할 수 있는지, 마찬가지로 중요하다.

예를 들어 한 사용자가 소닝의 선 아래 매장에서 판매원을 묻는 것이 무엇인지, 이것은 실제로 매우 중요한 정보의 입력이며, 온라인 사용자는 하나의 키워드를 입력할 수 있으며, 어떤 측면의 구매 수요를 대표할 수 있다.

"말 바꾸면 비슷한 게 많아요.

현재 우리가 아직 받지 못한 것은 사용자에 대한 수요를 예측하는 데 있어서 데이터 풍요도에 도전하고 있다는 뜻이다.

상술한 책임자가 표시하다.

인공지능의 기술 면에서는 지능이 여전히 도전에 직면하고 있다.

현재

업계에서 보면 인터넷업계가 보면 BAT 나 구글이나 함께 도전하고 있다.

구글의 구글의 Googlebrain 이 가장 센세이션을 가진 것은 바로 그들의 것이다

많은 유튜브의 영상에서 고양이 한 마리를 식별할 수 있다.

인간의 지능 발전 수준에 서면, 이 일은 매우 저령화된 지력으로 구현되지만 기계에 서서 공부하는 이 시각은 역사적 돌파이다.

소녕은 이 방면에서 직면한 도전도 사실 매우 크다.

하지만 소녕이 5000명에 달하는 연구진에 의존해 소녕은 이미 이 방면의 탐색에 착수했다.

전술담당자는 “ 그룹이 큰 데이터 센터의 위치에 근거하여, 데이터 센터가 직책에 근거하여 몇 덩어리로 나누고, 첫 번째는 플랫폼 층으로, 주로 해양 데이터의 메모리 문제를 해결하고, 데이터가 저장되고, 내려놓고, 계산이 빠르고, 이는 플랫폼의 주요 작업이다.

두 번째는 산법 모형 팀이다. 주로 산법 연구원, 그들의 주요 책임은 해량 데이터에서 소녕에 대한 유용한 정보를 발굴해 지원업무의 결정, 업무 운영의 효율을 높이거나 업무의 효율을 향상시키거나, 업무의 효율을 높일 수 있는 결과다.

또한 기존의 제품 디자인과 개발 부문도 포함된다.